车牌识别在停车场管理系统中的实现过程
下面简单介绍一下该系统的实现过程:
一,固定车辆进入时,摄像机摄取图像,系统自动识别车牌号码,jvc车牌识别摄像机,车牌颜色,自动判断车辆类型等,同时记录数据库车辆的入场时间等信息,然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆,如果是固定车辆系统自动放行,无需人工控制道闸的开关;临时的车辆进入时,delphi车牌识别系统,系统将计时,并将入场信息自动录入数据库,发出警报,需要人工干预方来放行;
二,在出口部分,车辆到达停车场出口识别区域,摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息,然后对车辆类型做出判断。如果是内部车,就按照用户设定或物管要求,系统直接抬闸放行或者确认后放行;如果是临时车辆的话,就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。
车辆号牌是车辆 身份 ,它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及:车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。
车牌识别摄像机通过光抑制屏蔽,dsp的车牌识别系统,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍车牌:
强光屏蔽:在低照度彩色摄像机的基础上,通过软件的功能,把图像中亮的部分遮挡。在交通 中,车牌识别,一般可将大灯的强光遮挡,从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机 的缺点就是软件分辨不清,对于图像亮部分界定不清,有可能将车牌号码也遮挡,同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多,效果各方反映不一。
可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。但是这种方式 的问题就是白天、晚上的照度不一样,必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的 。
宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响 的办法,宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
您好,欢迎莅临山东荣冠,欢迎咨询...
![]() 触屏版二维码 |